Pakar diagnostik AI baru dapat mengesan kegagalan dengan satu degupan jantung

Satu pasukan saintis yang diketuai oleh Sebastian Massaro dari University of Surrey (UK) mengajar rangkaian saraf untuk mengenali tanda-tanda kegagalan jantung pada ECG pesakit. Ketepatan dan kepantasan sistem diagnostik sangat menarik - ia membuat diagnosis yang tepat 100% hanya dalam satu sesi. Lebih-lebih lagi, AI juga dapat menentukan ciri-ciri morfologi yang menunjukkan keparahan penyakit.

Perlu diperhatikan bahawa pernyataan mengenai ketepatan 100% harus diambil secara kritis sejauh ini. Pada tahap sekarang, AI telah dilatih untuk beribu-ribu ECG orang yang sihat dan pesakit dengan kekurangan yang teruk. Oleh itu, rangkaian saraf dengan tepat akan membezakan orang yang sihat dengan orang yang sakit, tetapi bagaimana dengan mereka yang penyakitnya baru mulai berkembang, dan gejala tidak dinyatakan? Masalahnya adalah bahawa jauh lebih sukar untuk mencari pesakit seperti itu dan mendapatkan ECG mereka, dan oleh itu tidak ada apa-apa untuk melatih rangkaian saraf.

Massaro sendiri percaya bahawa beratus-ratus dan ribuan ujian diperlukan sebelum pakar diagnostik AI dapat terlibat dalam pekerjaan sebenar. Tetapi, secara tegas, ini tidak bertujuan untuk ini. Neurity dioptimumkan khusus untuk analisis berkelajuan tinggi menggunakan sejumlah kecil data yang bahkan dapat dikumpulkan oleh alat kecil yang boleh dipakai. Ini untuk menyelamatkan orang daripada menjalani pemeriksaan yang panjang dan membosankan dalam keadaan klinikal. Sebaliknya, elektronik padat akan sentiasa memantau kesihatan mereka.

Peranti untuk mengumpulkan data bio sudah ada dan tersedia untuk pelbagai pengguna. Tetapi AI untuk menganalisis maklumat yang dikumpulkan masih kekurangan, yang merupakan hambatan diagnostik digital. Perkembangan Massaro, seperti projek rakan-rakannya dari negara lain, akan membantu menyelesaikan masalah ini.